المخاطر القانونية للتجارة الإلكترونية في ظل الاعتماد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي: دراسة تحليلية
DOI:
https://doi.org/10.35246/h5hqvn79الكلمات المفتاحية:
القانون التجاري الإلكتروني، المسؤولية القانونية للذكاء الاصطناعي، حماية المستهلك الإلكتروني، الامتثال القانوني في التجارة الإلكترونية، حوكمة المخاطر الرقمية، العقود والتعاملات الإلكترونيةالملخص
أصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً محورياً في التجارة الإلكترونية، ومصدراً أساسياً للوظائف الجوهرية مثل التسعير الديناميكي، وتصنيف المنتجات، وكشف الاحتيال، ودعم العملاء. ومع ذلك، فإن هذا التكامل العميق يفرض مخاطر قانونية منهجية تتحدى أطر القانون التجاري التقليدية. يتناول هذا البحث تحليل هذه التعقيدات، والتي تشمل حماية البيانات، والتصاميم المخادعة، والتحيز الخوارزمي، وسلامة المنتجات، وذلك في ضوء قوانين الاتحاد الأوروبي، وآليات الإنفاذ في الولايات المتحدة، وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST).
يذهب البحث إلى أن الأضرار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يجب ألا تُفهم كأعطال تقنية معزولة، بل كمجموعة من التهديدات التي تمس حرية المستهلك، وعدالة السوق، والموثوقية التعاقدية. ومن أبرز التحديات التي تجدر الإشارة إليها: التعقيد القضائي وتنازع الاختصاص، وعدم تماثل الأدلة، ومعايير حوكمة دورة حياة الأنظمة الصارمة كما يقتضيها قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act).
ولتفادي هذه المخاطر، توصي الدراسة بتبني حوكمة متناسبة بدلاً من التجنب التقني. وتتمثل أهم ضوابط الامتثال في: حصر أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI Inventories)، ورسم خرائط البيانات، واختبارات ما قبل وما بعد النشر، وحقوق مراجعة الموردين، ومسارات التدخل البشري. ويعد الالتزام بنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، ولوائح الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، ونظام التجارة الإلكترونية السعودي أمراً حاسماً في السياق السعودي الأوسع. ومن خلال موائمة الاحتياجات المحلية مع أفضل الممارسات العالمية، يمكن للمنصات المساهمة في تقليل مخاطر التقاضي وتعزيز ثقة المستهلك، مما يدعم بشكل مباشر أهداف التحول الرقمي لرؤية المملكة 2030.
التنزيلات
المراجع
. Directive (EU) 2022/2555 of the European Parliament and of the Council of 14 December 2022 on measures for a high common level of cybersecurity across the Union, amending Regulation (EU) No 910/2014 and Directive (EU) 2018/1972, and repealing Directive (EU) 2016/1148 (NIS 2 Directive).
II. Directive (EU) 2024/2853 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 on liability for defective products and repealing Council Directive 85/374/EEC (Product Liability Directive).
III. European Data Protection Board. (2023). Guidelines 03/2022 on deceptive design patterns in social media platform interfaces: How to recognize and avoid them (Version 2.0).
IV. European Union Agency for Cybersecurity. (2023). ENISA threat landscape for artificial intelligence.
V. Federal Trade Commission. (2023). Privacy and data security update.
VI. Future of Privacy Forum. (2022). A guide to understanding automated decision-making and profiling under the GDPR.
VII. Kingdom of Saudi Arabia, Ministry of Commerce. (2019). E-Commerce Law and Implementing Regulations.
VIII. National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1).
IX. Organization for Economic Co-operation and Development. (2025). Intellectual property issues in artificial intelligence trained on scraped data. OECD Artificial Intelligence Papers.
X. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (General Data Protection Regulation).
XI. Regulation (EU) 2022/2065 of the European Parliament and of the Council of 19 October 2022 on a Single Market for Digital Services and amending Directive 2000/31/EC (Digital Services Act).
XII. Regulation (EU) 2023/988 of the European Parliament and of the Council of 10 May 2023 on general product safety, amending Regulation (EU) No 1025/2012 and repealing Directive 2001/95/EC and Council Directive 87/357/EEC (General Product Safety Regulation).
XIII. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act).
XIV. Saudi Data & Artificial Intelligence Authority (SDAIA). (2023). Implementing Regulations of the Personal Data Protection Law (PDPL).
XV. Saudi Data & Artificial Intelligence Authority (SDAIA). (2024). Regulations on the transfer of personal data outside the Kingdom and enforcement guidance under the PDPL.
XVI. US Copyright Office. (2023). Copyright registration guidance: Works containing AI-generated material.
XVII. United Nations Conference on Trade and Development. (2024). Digital Economy Report 2024: AI, platforms and consumer protection in cross-border e-commerce.
XVIII. Yaşar, H. (2024). The EU Artificial Intelligence Act and its implications for consumer-facing platforms. European Journal of Consumer and Market Law, 13(2), 101–120.
XIX. European Commission. (2024). Guidance on the application of EU consumer and marketing law to dark patterns and personalized interfaces in e-commerce.
XX. DLA Piper. (2024). Data protection laws in Saudi Arabia: Overview of the Personal Data Protection Law and enforcement roadmap. In the Data Protection Laws of the World (Saudi Arabia chapter).
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
-
:حقوق الطبع والنشر والترخيص
بالنسبة لجميع البحوث المنشورة في مجلة العلوم القانونية، يحتفظ الباحثون بحقوق النشر. يتم ترخيص البحوث بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0 المفتوح ، مما يعني أنه يجوز لأي شخص تنزيل البحث وقراءته مجانًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجوز إعادة استخدام البحث واقتباسه شريطة أن يتم الاستشهاد المصدر المنشور الأصلي. تتيح هذه الشروط الاستخدام الأقصى لعمل الباحث وعرضه.:إعادة إنتاج البحوث المنشورة من الناشرين الآخرين
من الضروري للغاية أن يحصل الباحثون على إذن لإعادة إنتاج أي بحث منشورة (أشكال أو مخططات أو جداول أو أي مقتطفات من نص) لا يدخل في نطاق الملكية العامة أو لا يملكون حقوق نشرها. يجب أن يطلب الباحثون إذنًا من مؤلف حقوق النشر (عادة ما يكون الناشر).يطلب الإذن في الحالات التالية:
بحوثك الخاصة المنشورة من قِبل ناشرين آخرين ولم تحتفظ بحقوق النشر الخاصة بها.
مقتطفات كبيرة من بحوث أي شخص أو سلسلة من البحوث المنشورة.
استخدم الجداول والرسوم البيانية والمخططات والمخططات والأعمال الفنية إذا لم يتم التعديل عليها.
الصور الفوتوغرافية التي لا تملك حقوق لنشرها.لا يطلب الإذن في الحالات التالية:
إعادة بناء الجدول الخاص بك مع البيانات المنشورة بالفعل في مكان آخر. يرجى ملاحظة أنه في هذه الحالة يجب عليك ذكر مصدر البيانات في شكل "بيانات من ..." أو "مقتبس من ...".
تعتبر عروض الأسعار القصيرة معقولة الاستخدام العادل ، وبالتالي لا تتطلب إذنًا.
الرسوم البيانية، الرسوم البيانية، المخططات، الأعمال الفنية التي أعاد الباحث رسمها بالكامل والتي تم تغييرها بشكل ملحوظ إلى درجة لا تتطلب الاعتراف.
الحصول على إذن
لتجنب التأخير غير الضروري في عملية النشر ، يجب أن تبدأ في الحصول على أذونات في أقرب وقت ممكن. لا يمكن لمجلة العلوم القانونية نشر بحث مقتبس من منشورات أخرى دون إذن.قد يمنحك مالك حقوق الطبع والنشر تعليمات بشأن شكل الإقرار الواجب اتباعه لتوثيق عمله ؛ بخلاف ذلك ، اتبع النمط: "مستنسخ بإذن من [المؤلف] ، [كتاب / المجلة] ؛ نشره [الناشر] ، [السنة]." في نهاية شرح الجدول ، الشكل أو المخطط.






